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物联网就是365bet体育在线官网黑钱_365bet安全么_365bet在线开户的基础

iPIN杨洋:365bet体育在线官网黑钱_365bet安全么_365bet在线开户新阶段-认知智能

作者:刘敏


纵观AI行业,山头林立,烽烟四起:AI+金融、AI+驾驶、AI+家居……iPIN从"AI+决策”切入,做企业和个人的军师。然而决策的前提是需要建立在大量信息的基础上,在掌握了大量信息的基础之后,如何进行信息的认知呢?又从那几个角度进行考虑决策呢?“决策”这种听起来更加拟人化的365bet体育在线官网黑钱_365bet安全么_365bet在线开户,是否会更难实现?iPIN CEO杨洋对此进行了进行了主题演讲,以下是演讲原文:


我今天跟大家讲的属于365bet体育在线官网黑钱_365bet安全么_365bet在线开户比较前沿的领域,叫认知智能,可能很多人不知道什么是认知智能。2月The Wall Street Journal花了大量版面报道我们,把我们跟IBM对比,IBM公司在做商业智能,我们公司也一直在做这一块,但直到去年2月,我们才意识到我们做的跟IBM公司很像。

我跟绝大多数AI科学家不一样,我并不是计算机专业的,我算是信息学的,认知科学是一个非常复杂的交叉学科。原来我正儿八经当过老师,现在依然承担着国家一个重要项目,我主要做的是认知智能这一块。我是连续创业两次之后再跑去读博当教授,又从学校跑去创业的。

我们公司技术模块分三大领域,以科大讯飞为代表的专做语音识别的,再到以商汤科技、码隆科技这样的专做图像识别的,大家注意到,这两个领域专注于识别,而我们公司做的是对抽象概念的机器自主的理解,即如何让机器能媲美人的认知和分析系统。比如说当提到华为、腾讯或码隆时,机器该如何去理解?这是我们专门在做的。这个市场很大,它应该说是脑力劳动分化的市场,涉及教育、医疗、法律、金融等。Yann LeCun前两天在清华演讲时说,目前AI一大难题是让机器掌握人类常识,就是机器人自主认知能力比较弱,尤其是逻辑推理,准确率在70%左右,跟人差很远,机器还不能真正理解人,这是目前认知的一个瓶颈,我们公司专门在攻这一块。

我们公司专注于做分析、做决策,尤其是对人和企业的分析。365bet体育在线官网黑钱_365bet安全么_365bet在线开户按进展分,有计算智能、感知智能、认知智能,再就是类人智能,我们属于认知智能,识别信息做下一步分析处理。信息处理其实分四步,先是感知,识别出来后交给认知,再做分析,再做决策。



认知是一个非常难以回答的问题,有意思的是,几乎做认知智能的科学家,一般都不是计算机专业,后来因为要做认知智能,才转去做这个。这是个交叉学科,涉及到生物学、物理学、哲学、社会学、经济学、神经学,搞得我特别痛苦。每个学科都从不同角度去理解人对于认知的理解,尤其是物理学,涉及到一个经典问题,灵魂是什么?但认知更多属于哲学,就是Psychic Prison(精神牢笼),这对于认知领域有重大指导意义,就是说我们看到的东西都不是真相,而是真相在某一个具体场景下的投影,但你想真的理解认知的话,你必须还原真相。我不深入讲这块。

我们承担一个国家项目“中国社会经济图谱”,还原整个中国社会商业认知真相,我们对整个中国社会建模,这个项目做了非常久,2007年开始对美国社会建模,2012年开始对中国社会建模,建了两次。目前我们产品应用,分2C、2B,这是很痛苦的,从商业上讲,同时面对两类客户很具挑战性,但从做认知来讲,我们必须要做。研究人和研究企业,对我们来说,是社会认知一个根本的东西,我们同时做了个人的发展和企业的发展。在个人发展,因为人开拓能力比较弱,我们做的是产品。对于企业发展,我们主要是面对大企业,我们不参与它们的业务流程,这对我们来说没有价值,所以我们提供在线数据服务接口,让它们自己去调动数据,去改善业务流程。

2C这块,我们有款产品叫“完美志愿”,做国内高考志愿填报,我们已获官方认可,被评为中国最快最好的产品。我们还做“人生导航仪”,类似百度导航,输入起点和终点我们帮他做人生规划。这听起来挺逗逼,但现实需求很大,从初中到高中到大学,我们和教育机构合作,教育部领导也多次来我们这。这块国家很重视,这个市场不能乱,我们跟教育部配合推进这一块。我们重点做认知,用机器学习了上亿人发展轨迹,帮助人规划他的人生:第一适合你,第二你擅长,第三你喜欢,第四你能养活自己,从这四个角度去规划。

2B这块,企业发展最关注职能部门,包括人力资源、销售、采购、财务、法务等,现在腾讯也在采购我们的“企业发展分析引擎”,去分析他们大量的人。除了招聘,这个产品有很广的用处,比如一个征婚交友的公司,希望我们给它开发一个门当户对的产品,让两个人长长久久等。我比较自豪的是,这个东西我已经做了整整12年,我上次创业是2005年,那会也在做这个东西,因为遇到问题,我去美国读了两个博士,先读物理学再读信息学,在美国一直做这个。我当时没有预料到把这个解决下来要花整整10年时间,到今年2月人岗匹配准确率已达70%以上,HR不久应该会大量失业了,因为整个匹配效率和准确率已远超人类,我们对接的各大招聘公司,也希望将HR解放出来,去做更有价值的事。

再说说“人脉分析引擎”项目,针对BD、市场、销售、采购这块,我们合作了两家非常大的企业,它们都面临各种各样的供应链采购风险。再就是“法务分析引擎”,这块领域不赚钱,但是我们必须要做它,它是整个社会商业运转的根本,我们跟国内非常大的一家法律公司合作,法案件预测准确率竟然超过了95%,这个我自己都觉得太扯淡了。因为我们自己根本不懂,每次出来的分析结果都交到法务让他帮我们判断对还是不对。

“宏观经济分析引擎”方面,我们的客户是中央政府、深圳政府、广州政府,政府对一些经济结构产业数据特别感兴趣,我们也在切入智慧城市,但我们只做分析引擎,后面所有流程都不做,各公司业务流程太多了,我们根本不想碰,也不一定有价值。

这是我们现在做的实例“中国城市人才吸引力”,对这个行业做监控,我们都知道1999年互联网泡沫有多严重,人才流入/流出比指数跳到了零线以下,但很快就回升了。到2016年,上升速度又有所减缓。我们公司对每个行业都有监控,包括各个细分领域,市场各种场景的监控,还有企业人才战略监控,腾讯就是看到这个,后来找我们,因为它们自己都没有。(我们的监控结果)说腾讯客服团队很大,但工资不高,腾讯很生气,说我们客服都外包了,他们都不是我们的人。但我说,你这种认知不对,人家认为就是你的人,只是外包了而已。中兴华为这个也很有意思,表面看人才结构很像,但从大量数据去分析,会发现它们销售这一块有巨大差异。这两家公司曾分庭抗礼,现在完全迥然,一个原因是华为特别重视销售,人员本科占比率非常高,且特别挑学校,它就从两个学校招人,一个是华东科技大学,一个是哈尔滨工业大学,我专门问过他们两个老大,一个来自华东科大,一个来自哈尔滨工大,典型的“近亲繁殖”,蛮有意思的。

“投资机会分析”这块,说白了就是供给侧改革,我太太是做融资的,经常让我帮她看数据,我发现家庭保健不错,供给持续下滑需求持续上升,未来一定有很大潜力。我让她去看,她看了后说已经晚了,高端养老院基本投进不去了,可能早发现就能早投资回报更高。再比如说我们给政府做的“广州金融人才储备”,包括全国结构化差异,政策影响等,很大的一个报告。

“人才流动”监控这块,我觉得很有意思,(图上)这个圈越大,对应这个城市人口规模越大,颜色越深代表这个城市对人才吸入力越强,中国哪个城市最有发展潜力、最有吸引力?做这个图时我们还在广州,我们就特别关注广州,你看广州和深圳的变化。再看成都,成都从2003年开始就逐渐增强对人才的吸引力。再看上海,之前吸引力很强。再往后到2008年,深圳和广州突然一下子特别低。2009年北京一下子跑到第一位了,我们怀疑跟奥运会有关系。再到2010年,深圳开始跃居全国第一,我们公司赶紧搬过来,结果确实对了。去年我痛下决心买房,为什么?因为深圳房价这么高,净流入依然很大。

谈几点创业感悟,我非常同意一句话“技术本身的价值是能不能给别人带来价值”,我觉得技术要接地气,尤其AI创业,不能给别人提供价值,我都不好意思说自己做365bet体育在线官网黑钱_365bet安全么_365bet在线开户。我们2013年创业,创业之初就属于365bet体育在线官网黑钱_365bet安全么_365bet在线开户。但有人在玩概念,大数据被玩火了,2013年几乎100%投资人就知道这个概念,一个大咖当时跟我们说这个概念很好,但他觉得不现实。阿尔法狗把AI吹火后,搞得所有人又来吹AI。我们公司自始至终觉得,做技术要能给人带来价值,这是很重要的一点。



我们做认知智能,接触了各行各业的公司,我是混沌研习社老师,我走访了很多企业,去了解每个公司它们在信息尤其是认知分析这块的需求。我发现需求非常集中,而要解决这些问题一定是AI科学家加行业专家一块做。比如我们做法律,我认得每一个字,但连起来就不知道是什么意思,就这种感觉。最近我们在做一家上海上市公司,他们董事长非常有兴趣做这个事,但我第一次去就完全懵逼了,那家公司数据极其庞大,这个倒没什么问题,我们从没有被数据量吓到,但我们被它的业务流程吓到了,整个中国财务审计的流程是八十个科目,每个科目十几张表,每个表里都有大量规则,我把它们的财务操作一梳理就懵逼了。这是我最怕的一个,所以这块一定要跟行业专家合作去解决问题。

今年我去参加美国AAAI会议,我们是唯一一家被邀请的创业公司,都说AI人才匮乏,一去发现,参会1000多人90%是中国人,感觉人好多。即使这样,整个行业由于高速发展依然人才匮乏,我们公司想招个高水平的难得要死。

再说下数据价值,有人说我们有这么多数据,太不专注了,我们说数据的价值就在于不专注。我们为什么能够很快地在这个领域做到第一?因为我们用的根本不是这个领域的数据,包括我们做每一个项目,都不是来自这个领域的数据。这样我们去做就有非常大的竞争力,只关注做一个行业的人根本拿我们没办法,我们各方面数据和准确率就是能够秒杀他,技术能够碾压别人是很爽很爽的。我原来创业都不做技术,在我第二次创业时,有个IT界的合伙人问我,“有个什么东西是你会,别人不会的?”我一下子被问愣住了,后来我第二次攻读博士,就专门攻技术这块,后来就做了这个方向。因为我接触各个行业比较多,AI渗透速度快得让我自己都有点害怕,我们就专门做好自己这一块不要参与更多,既然大家都发展很快,未来你一定要有核心竞争力才能立于不败之地。

我看有些人说AI是个泡沫,我觉得太扯淡了,我自己公司根本没看到泡沫,就连芯片制造业和制药业都在用AI技术,用了AI,光刻模具生产效益从耗时一年多到减少至几个小时。非常传统的制造业都能有这么大的影响,基本上所有行业,但凡有AI有渗透的话,取得的效果会是惊人的。

我们接触的公司老板,都想用AI弯道超车,但我们签了保密协议,不能说他们是谁,搞得我们想宣传也不行。另外就是用AI来裁员,在这件事上老板绝对毫不留情,比如有一家公司,员工800多人,我说你想干嘛?他说只有一个目的,现在800多人,一共十几个高级合伙人,除了这些人我一个都不想留。所以你知道他裁员的决心有多大?

企业对认知智能技术有三大需求,第一个是行业信息的检索与分析,第二个是核心业务流程的智能化提升,提升他们的工作效率,第三个是降低单调重复脑力劳动的成本。大概就是这样。谢谢大家!

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  下周经济数据密集来袭,中国三季度GDP、美国总统大选“终极”辩论、欧洲央行利率决议等值得关注。

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10月19日三季度GDP
10月19日9月规模以上工业增加值
10月19日9月社会消费品零售总额
10月19日9月全国固定资产投资
10月19日9月民间固定资产投资
10月19日9月房地产投资开发与销售
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  周三 10月19日 9月规模以上工业增加值

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  周三 10月19日 9月社会消费品零售总额

  8月社会消费品零售总额增长10.6%,大多数分析师预计9月社会消费品总额增幅小幅高于八月,因地产销售和汽车相关销售红火。申万宏源分析师李慧勇称,预计9月社会消费品零售总额增长10.7%。根据乘联会的数据,9月汽车销售依然强劲,前两周零售和批发增速分别为40%和43%。同时,地产相关消费预计仍将保持较快增长。预计9月社零增速较8月略升至10.7%。

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  1-8月,全国固定资产投资同比增8.1%,第二季度房地产投资增速的冲高回落,第三季度PPP项目的推进与加速落地,成为支撑前三季度乃至全年固定资产投资增速保持稳定的关键因素。交通银行首席经济学家连平表示,预计9月固定资产投资增速8.2%,比上个月略有上升。

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  国际数据前瞻

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10月20日美国总统大选中级辩论
10月20日欧洲央行利率决议

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  下周四(10月20日)民主党总统候选人希拉里与共和党总统候选人特朗普将进行第三场总统选举辩论。

  在观察美国大选走向时,有一种资产可谓最佳的“风向标”,它就是墨西哥比索。

  在今年9月中旬时,墨西哥比索兑美元崩跌至纪录低点,当时特朗普的大选获胜概率正快速飙升,甚至一度超过希拉里。

  下周“终极”辩论即将打响,墨西哥比索究竟怎么走?市场将拭目以待。

  周四 10月20日 欧洲央行利率决议

  下周四(10月20日),欧洲央行将公布最新的利率决议,行长德拉基将按照惯例召开记者会。

  据路透最新公布的调查报告称,欧洲央行料维持货币政策不变,预计在12月会议上宣布将QE计划延至2017年3月以后。市场预期可能缩减每月100亿欧元债券。

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